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[과외] 데이터 기반 디자인 역량 키우기

[초밀착 1:1 과외] 데이터 기반의 디자인 의사결정 역량 키우기 : 업무 자신감 100점 만드는 시간

[수업안내]
️ 수업명 : 데이터 기반의 디자인 의사결정 역량 키우기
️ 진행방식 : 1:1 초밀착 과외로 진행
️ 수업방식 : 오프라인 수업 + 서면 피드백 혼합
️ 기간 : 12주 (+4주) (배움은 경험치에 따라 들여야 하는 시간이 다릅니다. 이 경우를 위해 4주를 여분으로 둡니다. 기간에 따른 비용 추가는 없습니다.)
️ 비용 : 문의 부탁드립니다.
3월은 마감되었습니다. 4월부터 가능합니다.
옴마..?  너무나 빠르게 4월도 마감되었습니다. 3월 마감한지 3일만이라 저도 거짓말 같네요..!
5월부터 가능합니다! 6월은 어떤 형태가 될지 모르겠습니다.
5월도 마감되었습니다..! 6월부터 가능합니다. 그리고 6월은 그룹과외를 기획하고 있습니다. (상담은 마감과 상관없이 가능합니다 )
[이런 분에게 맞춤이에요]
️ UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너
️ 문제 정의가 화면을 벗어나지 못하고 있는 분
️ 내 포지션의 핵심 역량을 만들 지식과 경험과 결과물이 필요하신 분
️ 내 표지션에 필요한 핵심역량을 만들기 어려운 직장 환경에 계신 분
️ 데이터 기반의 UX/UI 디자인 사고능력을 가지고 싶으신 분
️ 비즈니스 관점의 프로덕트 디자인 설계 능력을 가지고 싶으신 분
️ UX/UI 디자이너 → 프로덕트 디자이너로 커리어 점프를 하고자 하시는 분
️ 프로덕트 디자이너의 핵심 역량을 제대로 갖추고 싶은 분
️ 멘토나 사수의 부재로 업무의 어려움을 해소하기 어려운 분
️ 강의나 커피챗을 통해 많은 걸 배웠지만 정작 내꺼에 적용하려니 잘 안되는 분
[수업 구성]
️ 개인의 특성과 히스토리 파악을 위한 개인 인터뷰 (인터뷰만 약 2시간을 합니다.)
️ 프로젝트 선정
️ 비즈니스 관점으로 프로덕트 디자인을 설계하는 방법 배우기
️ 데스크 리서치를 통한 시장(고객) 조사하는 방법 배우기
️ 필요한 데이터 확보 및 분석하는 방법 배우기
️ 초기 가설 설정하는 방법 배우기
️ 가설 검증을 위한 정성 데이터 확보하는 방법 배우기 (유저 인터뷰, 설문조사, 논문, 리뷰 등등)
️ 확보한 데이터로 인사이트 내는 방법 배우기
️ 문제 정의하는 방법 배우기
️ 사용자 경험 임팩트를 기반으로 기능 정의하는 방법 배우기
️ 유저 플로우의 진짜 쓸모 배우기
️ 실무에서 쓰이는 고객 세그먼트, 페르소나 활용법 배우기
️ 화면 구현
️ 그 외 커리큘럼에 다 담지 못한 구성이 담겨있습니다. 수업을 하시는 분들에게는 킥오프 미팅때 상세하게 안내해드립니다.

스타트업이 간절히 찾는 디자이너가 되는 가장 빠른 길, 내 포지션의 핵심 능력을 풀 충전 하는 것입니다.

스타트업은 기민함이 생명입니다. 하지만 정확도도 생명입니다. 그래서 데이터 기반으로 사고하는 UX/UI 디자이너, 비즈니스 관점으로 솔루션을 제시하는 프로덕트 디자이너를 필요로 합니다.

모르는 것을 아는 것으로 만드는 가장 빠른 방법은 ‘경험치 버스’를 타는 것입니다.

저는 웹 디자이너에서 UX/UI 디자이너, UX/UI 디자이너에서 프로덕트 오너, 프로덕트 오너에서 프로덕트 디자이너가 되는 동안 설득력 있는 데이터 기반의 디자인을 하기까지 오래 걸렸습니다. 당신은 오래 걸릴 필요 없습니다. 빠르게 모르는 것을 아는 것으로 만들어 더 많은 성취를 얻는 삶을 만드세요.

능력은 ‘아는 것’만으로는 쌓이지 않습니다. 바로 ‘하는 것’만 내것이 됩니다.

데이터 기반의 UX/UI 디자인을 하는 방법, 비즈니스 임팩트를 고려하여 프로덕트를 디자인 하는 방법 모두 알려드립니다. 그냥 알려드리지 않습니다. 하나의 프로덕트를 새롭게 만드는 과정에서 모두 바로 ‘해볼 수’ 있게 해드립니다. 실무에서도 바로 써먹을 수 있습니다.

앗, 양해 부탁드려요.

1:1 과외이기 때문에 한번에 너무 많은 분과 진행할 수 없습니다.   수업의 퀄리티를 위해서이니 양해부탁드립니다. 빠르게 저의 시간을 확보하시는걸 추천드립니다.
고민상담은 무료입니다. 단, 저의 수강생분들만 들을 수 있는 피드백의 수준까지는 드리기 어려운 점 미리 양해부탁드립니다.
고민상담 결과 제 수업으로 해결해드릴 수 있는 고민이라면 제 수업을 추천드리지만 아니라면 추천드리지 않습니다. 대신 다른 방법을 제안드립니다.